AufklebernDokumentation in Papierform oder auch am PCInformationen kommunizieren und weitergeben an den Kunden oder Vorgesetzten (m/w/d)Qualitätssicherung unter Einhaltung des KundenstandardsSie prüfen Materialien und Oberflächen, wie Kunststoffe, Metalle, Glas, Verbundwerkstoffe oder Naturmaterialien wie Leder Ihr Profil: Besitzen ein gutes Sehvermögen und haben keine Probleme mit den Augen (eine Brille ist kein Problem)Sie sprechen kommunikatives Deutsch und können ebenfalls Deutsch lesen und SchreibenArbeiten im Sitzen und / oder auch Stehen ist kein ProblemHaben evtl. schon erste Erfahrungen mit Autoteilen und Prüfung sammeln könnenDer Grundlagen im Umgang mit PCs hilft bei gelegentlichen Dokumentationen die an einem Computer oder Tablet ausgefüllt werdenBringen eine Bereitschaft zur Schichtarbeit mitArbeiten in einer Halle oder Werkstatt ist für Sie ein guter ArbeitsplatzIn einem kleinen Gruppen Team von 3-5 Personen fühlen Sie sich wohl Unser Angebot für Sie: Sicherer Arbeitsplatz in Festanstellung nach GVP - TarifvertragFlexible Arbeitszeitmodelle Vollzeit, Teilzeit, Schichtarbeit oder Viertagewoche möglichAttraktive Vergütung Pünktliche Bezahlung, Abschlagszahlungen und BranchenzuschlägeTop-Ausstattung Hochwertiges Werkzeug von Würth und kostenlose ArbeitskleidungWeiterbildung und Karrierechancen Hohe Übernahmechance und QualifizierungsangeboteZusatzleistungen Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und UrlaubsgeldMitarbeiter-Benefits Prämiensystem "Kollegen werben Kollegen" und persönliche BetreuungNutzen Sie diese Chance und starten Sie Ihre berufliche Zukunft mit uns!
Mein Arbeitgeber Language: English Administer and maintain Azure AI Foundry workspaces, environments, model catalogs, compute and configurations Manage lifecycle operations for LLMs, embeddings models and model deployments within the platform (excluding agent deployment) Ensure reliability, scalability, and performance of AI Foundry environments across all stages (dev/test/prod) Configure and maintain logging, tracing, telemetry and usage dashboards Monitor performance, cost, quota consumption and operational health of AI Foundry components Implement alerting and diagnostics to ensure platform stability Apply and maintain Azure RBAC, workspace governance and access policies inside the platform Ensure consistency in workspace structure, permissions and operational standards across teams Support internal teams in onboarding and safe platform usage Produce high quality documentation, runbooks, platform guides and onboarding materials Assist internal teams in using AI Foundry capabilities effectively / Provide hands-on troubleshooting and support for platform adoption Practical, hands-on experience managing Azure platforms in production environments Strong knowledge of Azure AI Foundry, Azure OpenAI, and related Azure AI/ML components Familiarity with LLM lifecycle management, platform operations, and governance Experience working autonomously within engineering or platform teams Strong communication skills and ability to assist internal teams Proven ability to produce clear and structured documentation Experience with Portkey for model routing, observability, caching, or guardrails Knowledge of Azure API Management (APIM) Understanding of other AI ecosystem tools such as Promptflow, MLflow, LangChain, or Semantic Kernel Exposure to cloud security best practices Start: April 2026 Remote work possible Ihr Kontakt Referenznummer 863216/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt