Computer-Stellen für Automatisierung

Du verantwortest das Endpoint Management unserer Windows 11-Clients über Microsoft Intune und baust perspektivisch das Mac-Management mit auf.Du paketierst, testest und verteilst Software-Pakete über Intune und ScappMan und automatisierst Deployments für einen reibungslosen Roll-out.Du administrierst Mobile Devices (iPhones und iPads) über MDM und stellst eine sichere und effiziente Geräteverwaltung sicher.Du bearbeitest Support-Anfragen im Bereich Hardware, Software, Netzwerk und Telefonie über unser Ticketsystem (1st/2nd Level Support).Du installierst und wartest IT-Anwendungen und Endgeräte und stellst den einwandfreien IT-Betrieb auf Client-Ebene sicher.Zusammen im Team verwaltest Du Nutzerkonten, Computer und Zugriffsrechte im Microsoft Active Directory und Microsoft Entra ID, richtest VPN-, Mobil- und E-Mail-Zugänge ein und betreust die Software-Verteilung.Du kümmerst Dich um die Beschaffung von Hardware und Lizenzen und hältst dabei unser Inventar aktuell.Du entwickelst Automatisierungen und Self-Service-Lösungen, um Standardprozesse zu verschlanken und die User Experience zu verbessern.Du hilfst mit, den IT-Support stetig zu verbessern und behältst dabei auch die Optimierung unserer Client-Infrastruktur und Support-Prozesse im Blick.Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich, eine Ausbildung als Fachinformatiker:in oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.Du bringst fundierte Erfahrung mit Microsoft Intune (Endpoint Management, App-Deployment, Policies) und idealerweise mit Mobile Device Management (iPhones/iPads) mit.Du hast Erfahrung in der Software-Paketierung und bist bereit, Dich in Tools wie ScappMan einzuarbeiten.Du bist sicher im Umgang mit Windows 11-Client-Umgebungen.

Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.

Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.

Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).

Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.

Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht.  * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie.  * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).