AWS, Azure) zur Datenverarbeitung und AutomatisierungMöglichkeit der Einbindung von Algorithmen oder KI-Komponenten zur Weiterentwicklung der Datenanalyse und Qualitätssicherung.Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Softwaretechnik oder vergleichbare QualifikationErfahrung in der Softwareentwicklung mitC++/Qt für GUI, Tool-Backend und VisualisierungPython für Datenverarbeitung und AutomatisierungInteresse an Datenqualität, Computer Vision oder KIIdealerweise Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (z.
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Computer Futures sucht in Hamburg, Berlin eine/n Mobile Software Architect / Engineer (m/w/d) (Platform & iOS) (ID-Nummer: 13458347)
VITRONIC Machine Vision GmbH sucht in eine/n Senior Software Engineer* Rust / C++ (Computer Vision, ML, Linux) (ID-Nummer: 13540597)
By operating our own systems, our clients benefit from end‑to‑end consulting, professional planning, and efficient execution of implementation projects.We look for a motivated and eager to learn colleague who: Has completed studies in computer science, software engineering or a related field (Bachelor / Master);Has practical experience in software engineering, object-oriented programming and microservices;Has strong skills in Python, JavaScript, and NoSQL;Has additional skills, such as PowerShell, Angular, SQL and HTML, which are good to have;Is proficient with agile methods, documentation-driven-development, test-driven-development, continuous integration, deployment and delivery;Demonstrates a strong will and ability to learn and quickly apply new or unfamiliar technologies;Has strong problem-solving skills and analytical thinking;Is fluent in English (written and verbal) with a good ability to communicate ideas and concepts in a clear way.
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Ensure structured, transparent, and methodical execution of complex, cross-functional development projectsEnable teams and leadership to make fact-based decisions, safeguards adherence to governance and processes, drives cross-functional alignment, and continuously improves execution performance across the organization Bachelor in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, Information Technology, or a related technical fieldSolid understanding of business–economic correlations, cost structures, and scenario evaluationExtensive experience driving structured execution of complex, cross-functional development projects, ensuring transparency, alignment, and methodical governanceExperience coordinating or leading interdisciplinary technical development projects (mechatronic, embedded, system-level or cross-functionalStrong proficiency with project management tools (e.g.