What makes you stand out You hold a degree in Business Informatics, Data Science, Computer Science, Industrial Engineering, Business Administration, or a comparable field.You have several years of experience in building, operating, or further developing data‑driven products—ideally in a sales, marketing, or customer service context.You have solid knowledge in designing and developing cloud‑based data products such as data warehouses, semantic layers, analytical models, and reporting and analytics solutions.You possess strong knowledge of data architectures, data engineering, data science, and data governance.You bring experience in leading interdisciplinary teams both functionally and disciplinarily—ideally including Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, and Data Governance roles.You demonstrate strong analytical and conceptual thinking skills and the ability to prepare complex topics in a structured and understandable way.You communicate effectively and are able to bridge different target groups (business & tech).You work with strong execution and results orientation while ensuring high data quality.You have excellent German and English skills, both written and spoken.
Deine Aufgaben • Unterstütze beim Aufbau von Neukunden und der Betreuung von Bestandskunden • Durchführung von Verkaufsgesprächen und Präsentationen • Begleiten von Projektstart • Helfe bei der Betreuung von Kunden vor, während und nach dem Projekt • Nutzen digitale Dokumentationssysteme • Unterstützung bei der Erreichung von Vertriebszielen • Teilnahme und Besuche von Messen und Netzwerkveranstaltungen Dein Profil • Du hast eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen in den Bereichen Vertrieb oder Marketing • Du verfügst über gute Kommunikations- und Verhandlungsfähigkeiten • Du bist motiviert, zielorientiert und arbeitest gerne im Team • Du bringst eine hohe Kundenorientierung mit • Du hast erste Erfahrungen im Vertrieb oder Verkauf • Du bist sicher im Umgang mit MS Office und Computern allgmein Wir bieten • Ein sicheres und festes Arbeitsverhältnis • Ein dynamisches Team mit flachen Hierarchien • eine umfassende Einarbeitung • Möglichkeit eines Firmen-PKW mit Privatnutzung • Firmenhandy zur Privatnutzung • ggf.
Main Responsibilities: Work directly with Sales Engineers, Product Sales Development Managers, and Sales ManagersAnalyze sales data and pricing trends to support improvements in market‑specific pricingTrack online pricing for vacuum pump technology to assess competitive positioningDesign and generate reports, dashboards, and visualizations for the management teamAttend sales meetings, business functions, service calls, and customer visits alongside account managers and mentorsSupport development of internal data strategies to drive pricing and market‑focused sales initiativesBuild an appreciation for how data influences direct and indirect sales and marketing strategiesPerform other related duties as assignedTo succeed, you will need Skills / Knowledge / Experience: Education level: Must be a Junior or Senior majoring in: Computer ScienceManagement Information SystemsBusiness / Marketing AnalyticsIndustrial Engineering Knowledge areas/Skills: Strong analytical and creative problem‑solving skillsProficiency in Excel and/or Python; Tableau or PowerBI experience preferredSelf‑motivated, independent, flexible, organized, and methodicalResults‑driven, accountable, and ambitiousAdaptability in a dynamic, fast‑paced environmentIn return, we offer We believe there is always a better way.
OHG sucht in München eine/n Inside Sales Specialist - Retail & Computer Hardware (m/w/d) (ID-Nummer: 13356001)
COMLINE Computer + Softwarelösungen SE sucht in eine/n Sales Mitarbeiter (m/w/d) - Telefonakquise Neukunden IT/SAP (ID-Nummer: 13724983)
Unser Mandant ist ein innovatives Technologie-Scale-up , das die Abfall- und Recyclingindustrie mit modernster künstlicher Intelligenz (KI), Computer Vision und Robotik nachhaltig verändert. Das Unternehmen entwickelt und vertreibt intelligente Systeme, die Materialien in Recyclinganlagen automatisiert erkennen, klassifizieren und sortieren .