elasticsearch AWS Python Google BigQuery Google Cloud Platform Numpy Pandas Gitlab What you will do Design and develop innovative algorithms to power a personalized shopping experience, leveraging cutting-edge machine learning techniques Deploy your solutions into production, taking full ownership and ensuring high performance and scalability Combine your data science expertise with a pragmatic, agile approach to find innovative solutions and drive measurable results within a fast-paced environment Challenge the status quo by identifying areas for improvement in existing retrieval and reranking systems, particularly those relying heavily on business logic, and propose data-driven solutions Thrive in a dynamic, fast-paced environment with a flat hierarchy, where your ideas and contributions can make a real difference Who you are Proficiency in Python or experience with at least one scientific computing language (e.g., MATLAB, R, Julia, C++) Strong SQL skills with experience in analytical or transactional database environments Theoretical understanding of machine learning principles, coupled with a hands-on approach to building and iterating on models Proven experience in building and deploying machine learning solutions that deliver tangible business value Strong understanding of data structures, algorithms, and tools for efficiently handling large datasets (e.g. pandas, numpy, dask, arrow, polars, …) Experience designing, building, and managing data pipelines Familiarity with cloud-based model training and serving platforms (e.g., GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) Solid understanding of statistical methods for model evaluation Big Data: Experience analyzing large datasets using statistical and machine learning techniques DevOps: Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform) is a plus Generative AI: Experience with generative AI and agentic frameworks (e.g., LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI, …) is a plus Understanding of recommendation, retrieval and reranking systems in e-commerce and retail is a plus Excellent written and verbal communication skills in English Ability to effectively communicate complex machine learning concepts to both technical and non-technical stakeholders Proven ability to collaborate effectively within a team to establish standards and best practices for deploying machine learning models A proactive approach to knowledge sharing and fostering a quick development environment Nice to have Experience with BigQuery Knowledge of time series and (graph) neural network models Familiarity with statistical testing and Gaussian Processes Strong Knowledge of Computer Vision libraries, (e.g. OpenCV, TensorFlow, PyTorch) Experience maintaining Machine Learning pipelines through MLOps frameworks (e.g.
Bewertung, Analyse und Koordination von Cyber Security Incidents unter Einhaltung des Cyber Security Incident Management Prozesses (SANS) Einbindung und Anleitung von spezialisierten Teams zwecks Durchführung Cyber Security Incident spezifischer Aufgaben wie forensischer Analysen oder Ausarbeitung, Einleitung und Durchführung von Gegenmaßnahmen Fachliche Unterstützung der eingebundenen Teams Erstellung adressatengerechter Kommunikation für verschiedene Entscheidungsträger und Stakeholder sowie technische Teams Kontinuierliche Weiterentwicklung und Anpassung von Arbeitsabläufen und der Arbeitsumgebung an die sich ständig ändernde Bedrohungslandschaft Sicherstellung der internen Kommunikation Akademischer Abschluss oder vergleichbare berufliche Ausbildung, vorzugsweise in IT und/oder Management Tiefgreifende, operative Erfahrungen in einem Computer Emergency Response Team (CERT) sowie Erfahrungen bei der Bearbeitung und Koordination von Cyber Security Incidents Komplexe Sachverhalte präzise und zielpublikumsgerecht auf verschiedenen Abstraktionsebenen darlegen Erfahrung in Konzernstrukturen und globalen Matrixorganisationen, komplexen IT-Services und Lösungen sind wünschenswert Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse Spannende Aufgaben in agilen Projekten in der privaten und betrieblichen Altersvorsorge an der Schnittstelle zwischen Business und IT Offene Arbeitsatmosphäre in einer wertschätzende Kultur Freundliches und hochmotiviertes Team Hervorragende Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Optimaler Hauptstandort in Düsseldorf (Betriebsrestaurant, Betriebssport, umgebende Infrastruktur etc.)
Bewertung, Analyse und Koordination von Cyber Security Incidents unter Einhaltung des Cyber Security Incident Management Prozesses (SANS)Einbindung und Anleitung von spezialisierten Teams zwecks Durchführung Cyber Security Incident spezifischer Aufgaben wie forensischer Analysen oder Ausarbeitung, Einleitung und Durchführung von Gegenmaßnahmen Fachliche Unterstützung der eingebundenen TeamsErstellung adressatengerechter Kommunikation für verschiedene Entscheidungsträger und Stakeholder sowie technische TeamsKontinuierliche Weiterentwicklung und Anpassung von Arbeitsabläufen und der Arbeitsumgebung an die sich ständig ändernde BedrohungslandschaftSicherstellung der internen Kommunikation Akademischer Abschluss oder vergleichbare berufliche Ausbildung, vorzugsweise in IT und/oder ManagementTiefgreifende, operative Erfahrungen in einem Computer Emergency Response Team (CERT) sowie Erfahrungen bei der Bearbeitung und Koordination von Cyber Security IncidentsKomplexe Sachverhalte präzise und zielpublikumsgerecht auf verschiedenen Abstraktionsebenen darlegenErfahrung in Konzernstrukturen und globalen Matrixorganisationen, komplexen IT-Services und Lösungen sind wünschenswertVerhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse Spannende Aufgaben in agilen Projekten in der privaten und betrieblichen Altersvorsorge an der Schnittstelle zwischen Business und ITOffene Arbeitsatmosphäre in einer wertschätzende KulturFreundliches und hochmotiviertes TeamHervorragende Fort- und WeiterbildungsmöglichkeitenOptimaler Hauptstandort in Düsseldorf (Betriebsrestaurant, Betriebssport, umgebende Infrastruktur etc.)Überstundenregelung (Auszahlung oder Freizeitausgleich) sowie gesonderte Zahlungen bei Rufbereitschaft50% Homeoffice/Monat38 Stundenwoche mit ZeiterfassungUmfassende Sozialleistungen Gehaltsinformationen Gehaltlich sind je nach Qualifikationen und Vorerfahrungen ca. 95.000 € - 120.000 € vorgesehen Ihr Kontakt Referenznummer 839711/1 Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden