Computer-Stellen für Embedded Software

Wir unterstützen das Unternehmen beim Aufbau eines starken Teams mit Start-Up-Denkweise, um Projekte in den Bereichen Computer Vision, Sensortechnologien, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Konnektivität und Robotik durchzuführen. Jetzt bewerben Die Aufgabe Technisch leiten Sie hoch innovative, medizinische Softwareprojekte Für das Software Entwicklungsteam definieren Sie Methoden und Tools Sie definieren und implementieren die Architektur für die Software- und SystemintegrationUm die Benutzeranforderungen in Spezifikationen umzuwandeln, arbeiten Sie eng mit dem Product Owner zusammenSie verantworten das Scouting und die Integration modernster SoftwaretechnologienSie sind Coach von Junior-Softwareentwicklern und Co-Entwickler im Projektteam Das Profil Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise für medizinische GeräteSie beherrschen wichtige Softwaresprachen wie z.B.

Fluent in English listening, speaking and writing that need to cooperate with USA & Europe colleagues Experience of cooperate with customer service with knowledge of how to fulfill customer's desire for customer complain.Bachelor or above in software engineering, computer science or mechatronics

Deine Aufgaben bei Organifarms Pfad- und Trajektorienplanung sowie Regelung von 7-Achsrobotern in dynamischen Umgebungen Weiterentwicklung und Test von Schnittstellen zum Computer Vision System Weiterentwicklung und Pflege der Schnittstelle zum Roboterarm Rapid Prototyping deiner Entwürfe und Ideen in der Simulation und auf realer Hardware Deine Qualifikationen Abgeschlossenes Informatik- oder Robotikstudium (oder vergleichbarer Studiengang) Erfahrung mit ROS und Paketen zur Pfadplanung und Regelung (z.B.

Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.Praxis in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Erfahrungen in Embedded-Linux-Umgebungen.Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-gestützten Analyseverfahren; erste Erfahrungen sind ein Plus.Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Freude an experimenteller Entwicklung.Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.