Mein Arbeitgeber Language: English Administer and maintain Azure AI Foundry workspaces, environments, model catalogs, compute and configurations Manage lifecycle operations for LLMs, embeddings models and model deployments within the platform (excluding agent deployment) Ensure reliability, scalability, and performance of AI Foundry environments across all stages (dev/test/prod) Configure and maintain logging, tracing, telemetry and usage dashboards Monitor performance, cost, quota consumption and operational health of AI Foundry components Implement alerting and diagnostics to ensure platform stability Apply and maintain Azure RBAC, workspace governance and access policies inside the platform Ensure consistency in workspace structure, permissions and operational standards across teams Support internal teams in onboarding and safe platform usage Produce high quality documentation, runbooks, platform guides and onboarding materials Assist internal teams in using AI Foundry capabilities effectively / Provide hands-on troubleshooting and support for platform adoption Practical, hands-on experience managing Azure platforms in production environments Strong knowledge of Azure AI Foundry, Azure OpenAI, and related Azure AI/ML components Familiarity with LLM lifecycle management, platform operations, and governance Experience working autonomously within engineering or platform teams Strong communication skills and ability to assist internal teams Proven ability to produce clear and structured documentation Experience with Portkey for model routing, observability, caching, or guardrails Knowledge of Azure API Management (APIM) Understanding of other AI ecosystem tools such as Promptflow, MLflow, LangChain, or Semantic Kernel Exposure to cloud security best practices Start: April 2026 Remote work possible Ihr Kontakt Referenznummer 863216/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.Du entwickelst mit uns ein zentrales Bauteil unseres Brain-Computer-Interfaces - den implantierbaren Chip. Konzipiere gemeinsam mit Deinem Team einen implantierbaren Chip, der eine hohe Anzahl neuronaler Signale in Echtzeit verarbeitet – unter Einhaltung strikter Energie- und Wärmebudgets.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.Du entwickelst mit uns die zentralen Bauteile unseres Brain-Computer-Interfaces – implantierbare Mikro-Elektroden. Designe und entwickle gemeinsam mit Deinem Team unsere implantierbaren Multi-Channel Mess- und Stimulationselektroden und bringe diese mit uns in die Klinik.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.Du leitest die Entwicklung unserer implantierbaren Mikro-Elektroden – den zentralen Bauteilen unseres Brain-Computer-Interfaces. Designe und entwickle unsere implantierbaren Multi-Channel Mess- und Stimulationselektroden und bringe diese gemeinsam mit uns in die Klinik.
Für unsere Neugründung innerhalb der FUTRUE Gruppe suchen wir ab sofort einen Lead Engineer – BCI Chip Design & Connectivity (w/m/d), der mit uns bis 2030 die führende Generation von Brain-Computer-Interfaces entwickelt und so die Grenzen der Medizin neu definiert. Unsere Vision: Gelähmten das Gehen, Blinden das Sehen, Tauben das Hören und Stummen das Sprechen zu ermöglichen.