The professional possesses in depth knowledge of the critical stages of semiconductor manufacturing, with a strong focus on wafer test and chip assembly, and maintains a high level understanding of adjacent process stages, including front end wafer fabrication and final test.Degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering or comparable technical fieldStrong IT / software background with understanding of software architecture, data models and interfaces, system integration, industrial software solutions ideally with a background in manufacturing IT or MES environmentsExperience in semiconductor manufacturing, preferably in Wafer Test / Wafer Sort, Assembly, Final TestSolid knowledge of semiconductor data formats and standards such as SEMI E142, SECS/GEM (E5), E183, G85, STDFAbility to analyze complex technical data flows and translate them into software requirementsExperience working at the interface between customers, engineers and software development teamsStrong analytical and structured communication skillsFluent English required, German skills are a plus Gesundheitsmaßnahmen Mitarbeiterrabatte Aus- und Weiterbildung Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterevents Unbefristete Arbeitsverträge Workation Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege 30 Tage Urlaub sowie anlassbezogener Sonderurlaub Reduzierte Vollzeit In der znt Zentren für Neue Technologien GmbH in Deutschland sowie in Österreich liegen unsere Vollzeitverträge unter 40 Stunden pro Woche.
Your Profile - Qualifications • Bachelor’s/Master’s/PhD in Computer Science, Applied Mathematics, Engineering, or related field. • Strong background in machine learning, deep learning. • Proven experience with 3D graphics, computational geometry (meshes, point clouds, surface reconstruction) or computer vision • Proficiency in Python, C++, and ML frameworks (TensorFlow, PyTorch). • Experience with medical imaging data (CT, CBCT, intraoral scans) is a plus. • Full professional proficiency in English is required Preferred Skills • Familiarity with GANs, diffusion models, or neural rendering for material reconstruction. • Familiarity with biomedical applications. • Strong problem-solving skills and ability to work in interdisciplinary teams. • Excellent communication and documentation abilities. • Large language modules (plus) What We Offer • Opportunity to work on cutting-edge applications in digital dentistry and orthodontics. • Collaborative environment with experts in ML, graphics, and healthcare. • Competitive salary and benefits package. • Career growth in a rapidly evolving field.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wirAbgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Engineering, IT‑Security, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang – alternativ relevante Berufserfahrung im DevOps-/System-EngineeringFundierte Kenntnisse in der Administration von Windows‑ und Linux‑Systemen inklusive Update‑Management, Monitoring, Backup‑Konzepten und dem Betrieb stabiler IT‑InfrastrukturenErfahrung im Aufbau und der Optimierung von CI/CD‑Pipelines sowie im Umgang mit Build-, Deployment- und Automatisierungswerkzeugen (z.
Ihre Aufgaben Übernahme verschiedener Entwicklungsaufgaben für Software-Komponenten für unbemannte (automatisierte und autonome) Systeme in C++ Dabei liegt zunächst ein Schwerpunkt auf der Entwicklung von Software-Architekturen und Software-Spezifikationen Unterstützung beider Entwicklung von Testprozeduren sowie von Software-Komponenten inkl. der Kommunikationsschnittstellen Als Teil eines agilen und weiterwachsenden Teams Weiterentwicklung neuer und bestehender Komponenten Aktives verfolgen von Trends im Feld Artificial Intelligence, Machine Learning, sowie der Autonomy und Einringen neuer Ideen Unterstützung bei der Bearbeitung von nationalen- und internationalen Forschungsprojekten und Arbeit an den neustens Trends im Bereich der maritimen Autonomie Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium vorzugsweise der Informatik, Software Engineering, Computer Science oder Mathematik oder über eine vergleichbare Qualifikation PraktischeImplementierungsfähigkeiten in C++ und mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Architektur/Design, Tests, Build(CMake) und/oder fortlaufender Integration von Software (CI) mit bevorzugt mit GitLab Kenntnisse in der Anwendung oben genannter Tools, ggf. mit Anleitung Interesse bzw.Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche Autonomy, Guidance, Obstacle Avoidance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen im Umfeld von AUVs.