Computer-Stellen für Entwicklung

Ihre Aufgaben: Entwicklung verschiedener Softwarekomponenten für unbemannte, automatisierte und autonome Systeme Schwerpunkt auf Software-Architektur und -Spezifikation Unterstützung bei der Entwicklung von Testprozeduren und Kommunikationsschnittstellen Mitarbeit in einem agilen, wachsenden Team zur Weiterentwicklung neuer und bestehender Komponenten Aktive Verfolgung von Trends in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Autonomie Einbringen neuer Ideen und Innovationen Unterstützung bei nationalen und internationalen Forschungsprojekten    Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium z.B. Informatik, Software Engineering, Computer Science oder vergleichbar Praktische Implementierungsfähigkeit in C++ Berufserfahrung in den Bereichen Architektur/ Design, Tests, Build(CMake) und/ oder fortlaufende Integration von Software (CI) Kenntnisse in Anwendung obengenannter Tools Erfahrung im Bereich Autonom, Guidance, Obstacle Aviodance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen Interesse an moderner Softwareentwicklung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beritschaft zu gelegentlichen internationalen Dienstreisen    Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.Du leitest die Entwicklung unserer implantierbaren Mikro-Elektroden – den zentralen Bauteilen unseres Brain-Computer-Interfaces.     Designe und entwickle unsere implantierbaren Multi-Channel Mess- und Stimulationselektroden und bringe diese gemeinsam mit uns in die Klinik. 

Für unsere Neugründung innerhalb der FUTRUE Gruppe suchen wir ab sofort einen Lead Engineer – BCI Chip Design & Connectivity (w/m/d), der mit uns bis 2030 die führende Generation von Brain-Computer-Interfaces entwickelt und so die Grenzen der Medizin neu definiert. Unsere Vision: Gelähmten das Gehen, Blinden das Sehen, Tauben das Hören und Stummen das Sprechen zu ermöglichen.  

Für unsere Neugründung innerhalb der FUTRUE Gruppe suchen wir ab sofort einen Venture Manager – Brain-Computer-Interfaces (w/m/d), der mit uns bis 2030 die führende Generation von Brain-Computer-Interfaces entwickelt und so die Grenzen der Medizin neu definiert.

Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).

Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht.  * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie.  * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).

Deine Aufgaben bei Organifarms Pfad- und Trajektorienplanung sowie Regelung von 7-Achsrobotern in dynamischen Umgebungen Weiterentwicklung und Test von Schnittstellen zum Computer Vision System Weiterentwicklung und Pflege der Schnittstelle zum Roboterarm Rapid Prototyping deiner Entwürfe und Ideen in der Simulation und auf realer Hardware   Deine Qualifikationen Abgeschlossenes Informatik- oder Robotikstudium (oder vergleichbarer Studiengang) Erfahrung mit ROS und Paketen zur Pfadplanung und Regelung (z.B.