Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.
Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.
Ihre Aufgaben: Fachgerechte Instandhaltung bestehender NetzwerkePlanung, Umsetzung und Verwaltung neuer IT-LösungenUnterstützung der Mitarbeiter bei Fehlern und Durchführung von DiagnosenDokumentation der durchgeführten Maßnahmen und ArbeitenEinrichtung und Konfiguration neuer Hardware wie Drucker und Computer Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbarBerufserfahrung in der IT mit soliden allgemeinen IT-KenntnissenGute Kenntnisse im Bereich Netzwerktechnik und Netzwerkinfrastruktur, insbesondere in den Bereichen WLAN VPN und/oder FirewallsMotivation, Eigeninitiative und die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten Was wir Ihnen bieten: Klare Perspektiven für berufliches Wachstum und Aufstieg innerhalb des Unternehmens Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung Wettbewerbsfähige Vergütung, die der Qualifikation und Erfahrung entspricht Zusätzliche finanzielle Anreize für herausragende Leistungen und Erfolge Moderne und ergonomische Arbeitsumgebungen Wenn Sie sich direkt bewerben möchten, stehen Ihnen zwei Wege offen: Sie können uns entweder Ihren Lebenslauf per E-Mail zukommen lassen oder Ihre Bewerbung über unser Online-Formular einreichen.