Die Ausbildung umfasst sowohl körperliche Arbeit als auch planerische Tätigkeiten am Computer wie beispielsweise die Materialdisposition oder eine wirtschaftliche und termingerechte Tourenplanung. Du prüfst die angelieferten Waren auf korrekte Menge und Beschaffenheit und lernst, wie Ladelisten, Lieferscheine und Zollerklärungen erstellt werden.
Fraud Detection, Prognosemodelle, Automatisierung von Schadenentscheidungen) Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von Schadenbearbeitung, Risikobewertung und Kosteneffizienz Konzeption datengetriebener Entscheidungsmodelle in enger Zusammenarbeit mit Claims-Fachbereichen, Aktuariat, IT und Data Engineering Aufbau skalierbarer Data-Pipelines und analytischer Frameworks für AI-gestützte Claims-Lösungen Bewertung neuer Technologien und Trends (z.B. generative AI, Computer Vision, NLP) und deren Einsatzmöglichkeiten im Schadenmanagement Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder – inklusive Business-Case-Bewertung, Governance und Operationalisierung Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine relevante alternative Qualifikation Fundierte relevante Berufserfahrung im P&C-Umfeld, idealerweise in Claims Analytics, Data Science, Actuarial Analytics oder ähnlichen Rollen Sehr gute Kenntnisse in der Analyse und Modellierung von Schadenprozessen in der Sach-/Haftpflichtversicherung (Property & Casualty) Expertise in KI- und Analytics-Anwendungen im Schadenumfeld (z.B.
Dein Plus: Erste Praxiserfahrungen im Umgang mit fachspezifischen Berechnungs- und Simulationsprogrammen (z. B. LINEAR, SOLAR-COMPUTER) Flexibilität, die zu Dir passt : Vertrauensarbeitszeit, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten – in enger Absprache mit Deinem Vorgesetzten gestaltest Du Deinen Arbeitstag.
Dein Plus: Erste Praxiserfahrungen im Umgang mit fachspezifischen Berechnungs- und Simulationsprogrammen (z. B. LINEAR, SOLAR-COMPUTER) Flexibilität, die zu Dir passt : Vertrauensarbeitszeit, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten – in enger Absprache mit Deinem Vorgesetzten gestaltest Du Deinen Arbeitstag.
The professional possesses in depth knowledge of the critical stages of semiconductor manufacturing, with a strong focus on wafer test and chip assembly, and maintains a high level understanding of adjacent process stages, including front end wafer fabrication and final test.Degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering or comparable technical fieldStrong IT / software background with understanding of software architecture, data models and interfaces, system integration, industrial software solutions ideally with a background in manufacturing IT or MES environmentsExperience in semiconductor manufacturing, preferably in Wafer Test / Wafer Sort, Assembly, Final TestSolid knowledge of semiconductor data formats and standards such as SEMI E142, SECS/GEM (E5), E183, G85, STDFAbility to analyze complex technical data flows and translate them into software requirementsExperience working at the interface between customers, engineers and software development teamsStrong analytical and structured communication skillsFluent English required, German skills are a plus Gesundheitsmaßnahmen Mitarbeiterrabatte Aus- und Weiterbildung Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterevents Unbefristete Arbeitsverträge Workation Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege 30 Tage Urlaub sowie anlassbezogener Sonderurlaub Reduzierte Vollzeit In der znt Zentren für Neue Technologien GmbH in Deutschland sowie in Österreich liegen unsere Vollzeitverträge unter 40 Stunden pro Woche.