Computer-Stellen für Informatik B

✈ Du bastelst gerne an Computern? ✈ Du siehst es als Herausforderung eine Lösung zu finden, wenn der PC oder Laptop mal wieder nicht wie erwartet reagiert? ✈ Du interessierst Dich für die Einrichtung von Hard- und Software wie z.

B. in den Bereichen Company GPTs, AI Agents, Automation, Predictive Analytics oder Voice Bots Analyse & Optimierung: Du identifizierst Potenziale in Geschäftsprozessen und entwickelst Lösungen auf Basis moderner KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Computer Vision oder Robotic Process Automation (RPA) Umsetzung & Verantwortung: Du übernimmst Teilprojekte, präsentierst Ergebnisse auf Managementebene und sorgst für die nachhaltige Integration von KI-Lösungen Innovation & Teamwork: Du arbeitest in einem agilen KI-Spezialisten-Team, das Trends und Technologien evaluiert und unser Beratungsportfolio kontinuierlich weiterentwickelt Dein Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Erste praktische Erfahrung mit AI-Use-Cases und deren Umsetzung Hands-on-Know-how in Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) Kenntnisse in AI/ML-Frameworks (z.

Ihre Benefits attraktive Vergütungkontinuierliche Weiterentwicklung: individuelle Karriereplanung, Teilnahme an verschiedenen Programmen sowie Herstellerzertifizierungenflexible ArbeitsgestaltungMitarbeit in einem motivierten Team Möglichkeit zur Berufsunfähigkeitsversicherung & betriebliche Altersvorsorge Ihr Aufgabenbereich Planung und Umsetzung von Cloud-Lösungen auf Basis von Microsoft AzureBeratung von Kunden zur Identifikation aktueller Herausforderungen & Ableitung konkreter AnforderungenEntwicklung maßgeschneiderter Azure-Lösungsstrategien gemeinsam mit Kunden & TeamkollegenVorbereitung und Durchführung von Workshops beim Kunden vor Ort zur nachhaltigen Wissenssicherungaktives Verfolgen neuer Technologien und Azure-Updates zur kontinuierlichen Weiterentwicklung deines Cloud-Know-hows Das bringen Sie mit erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einem verwandten IT-Fachmindestens 3 Jahre Berufserfahrung als System Engineer, idealerweise mit fundiertem Know-how in Azure-Infrastrukturlösungen (wie z.