Elektrotechnik, Informationstechnik) oder vergleichbare QualifikationMehrjährige und fundierte Berufserfahrung im technischen Vertrieb oder in der Projektleitung mit direktem KundenkontaktFundiertes Verständnis in Computer- und Netzwerktechnik, Elektrotechnik, CAD und ProduktentwicklungFähigkeit, komplexe Kundenanforderungen zu erfassen und in technische Lösungen zu überführenSehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftSicherer Umgang mit MS Office und ERP-Systemen sowie hohe Affinität für technisch anspruchsvolle Produkte Deine Vorteile Direkte Vermittlung in eine exklusive Position bei einem unserer renommierten PartnerUnbefristete Arbeitsstelle mit der optimalen Mischung aus Flexibilität, kurzen Kommunikationswegen, Selbstverantwortungund Home-Office-MöglichkeitenEin dynamisches, internationales Arbeitsumfeld mit kurzen EntscheidungswegenPersönliche Entwicklungsmöglichkeiten und AufstiegschancenEin angenehmes Betriebsklima in einem kleinen, engagierten Team Für nähere Informationen zu diesem und auch weiteren Angeboten sind wir selbstverständlich jederzeit erreichbar.
Fachsemester mit sehr guten fachlichen Kenntnissen in den Studiengängen Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen Fachrichtung Maschinenbau oder Elektrotechnik und Informationstechnik oder Informatik oder Computer Engineering Gute Deutschkenntnisse Selbständige Arbeitsweise Gutes Organisationsvermögen und Teamfähigkeit Freundlicher und offener Umgang mit Menschen aus anderen Kulturen Ihre Aufgaben Sie betreuen als Team von zwei bis vier Tutorinnen und Tutoren im Rahmen eines wöchentlich stattfindenden Kleingruppentutoriums die internationalen Studierenden des FTBA-Programms in deutscher Sprache, die ihr Bachelorstudium zum WS 2026/27 in einem der oben genannten Fächern an der RWTH Aachen aufnehmen werden.
Lesen Sie weiter… Mit Ihren Kenntnissen aus dem Studium und Ihrer Leidenschaft für das Thema können Sie bei den folgenden Aufgaben Erfahrungen bei uns sammeln: Recherche über die unterschiedlichen Clusterstrukturen Evaluation der geeignetsten Orchestrierungssoftware hinsichtlich Skalierbarkeit und Portabilität Konzeptionierung und Entwicklung des Clusters inklusive Netzwerk und Automatisierungsmöglichkeiten Dokumentation der Ergebnisse Austausch mit Kolleginnen und Kollegen unterschiedlicher Fachabteilungen mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Immatrikulation im Studiengang Informatik, Elektro- und Informationstechnik, Computer Science, Flug- und Fahrzeuginformatik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang Grundlegende Kenntnisse im Bereich Virtualisierung (virtuelle Maschinen/Container) Erfahrungen im Bereich Cloud-Infrastruktur Ausgeprägte technische, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Selbstständige und ergebnisorientierte Denk- und Arbeitsweise mehr weniger WAS WIR IHNEN BIETEN WERDEN Das Honorar beträgt 6.125,00 Euro und wird in monatlichen Abschlägen, abhängig von der Vertragslaufzeit, ausbezahlt Bei sehr guter Bewertung der Abschlussarbeit (Note < 1,5) zusätzlicher Bonus in Höhe von 250,00 Euro Anspruchsvolles Thema und gemeinsame Definition Freie Zeiteinteilung Fachliche Expertise Arbeitgebersubventioniertes Betriebsrestaurant mit vielseitigem Angebot Internationales Umfeld Kostenfreies Fitness-Studio MBDA Studentennetzwerk Wollen Sie mehr über uns als Unternehmen und Arbeitgeber, die verschiedenen Tätigkeitsbereiche oder unsere Werte erfahren?
Fachsemester mit sehr guten fachlichen Kenntnissen in den Studiengängen Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen Fachrichtung Maschinenbau oder Elektrotechnik und Informationstechnik oder Informatik oder Computer Engineering Gute Deutschkenntnisse Selbständige Arbeitsweise Gutes Organisationsvermögen und Teamfähigkeit Freundlicher und offener Umgang mit Menschen aus anderen Kulturen Ihre Aufgaben Sie betreuen als Team von zwei bis vier Tutorinnen und Tutoren im Rahmen eines wöchentlich stattfindenden Kleingruppentutoriums die internationalen Studierenden des FTBA-Programms in deutscher Sprache, die ihr Bachelorstudium zum WS 2026/27 in einem der oben genannten Fächern an der RWTH Aachen aufnehmen werden.
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.