Dein Plus: Erste Praxiserfahrungen im Umgang mit fachspezifischen Berechnungs- und Simulationsprogrammen (z. B. LINEAR, SOLAR-COMPUTER) Flexibilität, die zu Dir passt : Vertrauensarbeitszeit, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten – in enger Absprache mit Deinem Vorgesetzten gestaltest Du Deinen Arbeitstag.
Dein Plus: Erste Praxiserfahrungen im Umgang mit fachspezifischen Berechnungs- und Simulationsprogrammen (z. B. LINEAR, SOLAR-COMPUTER) Flexibilität, die zu Dir passt : Vertrauensarbeitszeit, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten – in enger Absprache mit Deinem Vorgesetzten gestaltest Du Deinen Arbeitstag.
Ihre Aufgaben Entwicklung und Implementierung von Anwendungen mit Schwerpunkt KI-gestützte Lösungen (z.B. Machine Learing, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme) Design und Programmierung von Softwaremodulen unter der Nutzung moderner Programmiersprachen und Frameworks (z.B.
Ihre Aufgaben Übernahme verschiedener Entwicklungsaufgaben für Software-Komponenten für unbemannte (automatisierte und autonome) Systeme in C++ Dabei liegt zunächst ein Schwerpunkt auf der Entwicklung von Software-Architekturen und Software-Spezifikationen Unterstützung beider Entwicklung von Testprozeduren sowie von Software-Komponenten inkl. der Kommunikationsschnittstellen Als Teil eines agilen und weiterwachsenden Teams Weiterentwicklung neuer und bestehender Komponenten Aktives verfolgen von Trends im Feld Artificial Intelligence, Machine Learning, sowie der Autonomy und Einringen neuer Ideen Unterstützung bei der Bearbeitung von nationalen- und internationalen Forschungsprojekten und Arbeit an den neustens Trends im Bereich der maritimen Autonomie Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium vorzugsweise der Informatik, Software Engineering, Computer Science oder Mathematik oder über eine vergleichbare Qualifikation PraktischeImplementierungsfähigkeiten in C++ und mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Architektur/Design, Tests, Build(CMake) und/oder fortlaufender Integration von Software (CI) mit bevorzugt mit GitLab Kenntnisse in der Anwendung oben genannter Tools, ggf. mit Anleitung Interesse bzw.Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche Autonomy, Guidance, Obstacle Avoidance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen im Umfeld von AUVs.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.