Computer-Stellen für Innovation

Ihre Aufgaben: Entwicklung verschiedener Softwarekomponenten für unbemannte, automatisierte und autonome Systeme Schwerpunkt auf Software-Architektur und -Spezifikation Unterstützung bei der Entwicklung von Testprozeduren und Kommunikationsschnittstellen Mitarbeit in einem agilen, wachsenden Team zur Weiterentwicklung neuer und bestehender Komponenten Aktive Verfolgung von Trends in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Autonomie Einbringen neuer Ideen und Innovationen Unterstützung bei nationalen und internationalen Forschungsprojekten    Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium z.B. Informatik, Software Engineering, Computer Science oder vergleichbar Praktische Implementierungsfähigkeit in C++ Berufserfahrung in den Bereichen Architektur/ Design, Tests, Build(CMake) und/ oder fortlaufende Integration von Software (CI) Kenntnisse in Anwendung obengenannter Tools Erfahrung im Bereich Autonom, Guidance, Obstacle Aviodance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen Interesse an moderner Softwareentwicklung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beritschaft zu gelegentlichen internationalen Dienstreisen    Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.

B. in den Bereichen Company GPTs, AI Agents, Automation, Predictive Analytics oder Voice Bots Analyse & Optimierung: Du identifizierst Potenziale in Geschäftsprozessen und entwickelst Lösungen auf Basis moderner KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Computer Vision oder Robotic Process Automation (RPA) Umsetzung & Verantwortung: Du übernimmst Teilprojekte, präsentierst Ergebnisse auf Managementebene und sorgst für die nachhaltige Integration von KI-Lösungen Innovation & Teamwork: Du arbeitest in einem agilen KI-Spezialisten-Team, das Trends und Technologien evaluiert und unser Beratungsportfolio kontinuierlich weiterentwickelt Dein Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Erste praktische Erfahrung mit AI-Use-Cases und deren Umsetzung Hands-on-Know-how in Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) Kenntnisse in AI/ML-Frameworks (z.

Deine Aufgaben bei Organifarms Pfad- und Trajektorienplanung sowie Regelung von 7-Achsrobotern in dynamischen Umgebungen Weiterentwicklung und Test von Schnittstellen zum Computer Vision System Weiterentwicklung und Pflege der Schnittstelle zum Roboterarm Rapid Prototyping deiner Entwürfe und Ideen in der Simulation und auf realer Hardware   Deine Qualifikationen Abgeschlossenes Informatik- oder Robotikstudium (oder vergleichbarer Studiengang) Erfahrung mit ROS und Paketen zur Pfadplanung und Regelung (z.B.