RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Assist with quality assurance of activities and educate less experienced colleagues in related areas.Liaises with staff for the development of system enhancements to overcome known problems or further fulfil user requirements Be responsible for the adoption of new software releases from systems development staff or software suppliers and ensuring the continued support of the service thereafter Act as Service Owner for regional service, Global or Top Service By Revenue Be assigned specific project related tasks by Project Manager APPLICATION YOU WILL USE: Unix / Linux commandShell ScriptingOracle SQL WHAT YOU SHOULD HAVE: Degree in Computer Science, Information Systems or equivalent experience 3–5 years of working experience in performing L2 application support of large enterprise application Must have hands on knowledge on scripting languages like Java script and Shell Script.
Ensure quality through unit testing, code reviews, and close collaboration with your team. What You Bring A degree in Computer Science or a comparable technical field. Solid experience in frontend development – especially with TypeScript and Vue.js. Ideally, familiarity with Docker, Kubernetes, Linux/Windows, and GitLab.
Your Mission As part of our AI platform team, you will: Work closely with AI Solution Architects, AI Engineers, and cross-functional technical teams to design, develop, and implement AI solutions across our products and services.Build and maintain a scalable, secure, and efficient infrastructure for our AI platform while continuously expanding your expertise in cloud services.Translate business requirements into functional AI solutions — guided by experienced colleagues in an agile development environment.Develop and maintain integrations between our AI platform (e.g., Conversational AI) and internal systems to support diverse business needs.Create demos and proof-of-concepts that showcase AI capabilities and promote AI adoption within the company.Act as a technical expert for our agentic AI platform, supporting other teams in leveraging AI and building their own solutions. What makes you stand out Degree in Computer Science or a related field.4+ years of experience in agile software development with solid understanding of the full engineering lifecycle.Hands-on experience with: Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), MCP servers and Agentic AI systemsDesigning, building, and deploying advanced AI solutionsExperience with AI cloud platforms (e.g., Azure AI Foundry) and/or conversational AI platforms (e.g., Cognigy).DevOps experience, ideally within Microsoft Azure (ADO).Programming experience in at least one high-level language such as Python, Java, or TypeScript.Experience developing microservices using frameworks like Flask, Django, or Spring (Java).