Das erwartet dich: Vielfältige Tätigkeiten rund um die LogistikEin hilfsbereites Team, das zusammenhält und sich gegenseitig unterstütztEine gründliche Einarbeitung vor OrtArbeit im Schichtbetrieb mit fairer und pünktlicher BezahlungGute Chancen auf eine langfristige ÜbernahmeEin spannendes Arbeitsumfeld mit Kolleg:innen aus vielen Nationen Das werden deine Aufgaben sein: Frachtdokumente erstellst und verwaltest du sorgfältigDu beantwortest Anfragen von Kunden und Fremdfirmen oder sorgst für die passende WeiterleitungIm täglichen Austausch mit m/w/d: Fahrern, Kollegen und Kunden organisierst du die Be- und Entladung der LKWs, inklusive Tor-Zuweisung und der Klärung von MehrkostenPalettenkontrollscheine werden von dir ausgefüllt und geprüftDu kümmerst dich um das Führen und Bearbeiten aller notwendigen Nachweise und Unterlagen Das bringst du mit: Kaufmännische Grundkenntnisse und Interesse an der LogistikDu arbeitest sorgfältig, bist organisiert und behältst auch in stressigen Situationen den ÜberblickDu hast Spaß daran, mit verschiedenen Menschen zu kommunizierenSicherer Umgang mit Computer und MS-Office ProgrammenGute Deutschkenntnisse, weitere Sprachen sind ein Plus Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über deine Bewerbung über den entsprechenden Button oder per Mail an job@jobin.de.
B. in den Bereichen Company GPTs, AI Agents, Automation, Predictive Analytics oder Voice Bots Analyse & Optimierung: Du identifizierst Potenziale in Geschäftsprozessen und entwickelst Lösungen auf Basis moderner KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Computer Vision oder Robotic Process Automation (RPA) Umsetzung & Verantwortung: Du übernimmst Teilprojekte, präsentierst Ergebnisse auf Managementebene und sorgst für die nachhaltige Integration von KI-Lösungen Innovation & Teamwork: Du arbeitest in einem agilen KI-Spezialisten-Team, das Trends und Technologien evaluiert und unser Beratungsportfolio kontinuierlich weiterentwickelt Dein Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Erste praktische Erfahrung mit AI-Use-Cases und deren Umsetzung Hands-on-Know-how in Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) Kenntnisse in AI/ML-Frameworks (z.