The professional possesses in depth knowledge of the critical stages of semiconductor manufacturing, with a strong focus on wafer test and chip assembly, and maintains a high level understanding of adjacent process stages, including front end wafer fabrication and final test.Degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering or comparable technical fieldStrong IT / software background with understanding of software architecture, data models and interfaces, system integration, industrial software solutions ideally with a background in manufacturing IT or MES environmentsExperience in semiconductor manufacturing, preferably in Wafer Test / Wafer Sort, Assembly, Final TestSolid knowledge of semiconductor data formats and standards such as SEMI E142, SECS/GEM (E5), E183, G85, STDFAbility to analyze complex technical data flows and translate them into software requirementsExperience working at the interface between customers, engineers and software development teamsStrong analytical and structured communication skillsFluent English required, German skills are a plus Gesundheitsmaßnahmen Mitarbeiterrabatte Aus- und Weiterbildung Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterevents Unbefristete Arbeitsverträge Workation Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege 30 Tage Urlaub sowie anlassbezogener Sonderurlaub Reduzierte Vollzeit In der znt Zentren für Neue Technologien GmbH in Deutschland sowie in Österreich liegen unsere Vollzeitverträge unter 40 Stunden pro Woche.
By operating our own systems, our clients benefit from end‑to‑end consulting, professional planning, and efficient execution of implementation projects.We look for a motivated and eager to learn colleague who: Has completed studies in computer science, software engineering or a related field (Bachelor / Master);Has practical experience in software engineering, object-oriented programming and microservices;Has strong skills in Python, JavaScript, and NoSQL;Has additional skills, such as PowerShell, Angular, SQL and HTML, which are good to have;Is proficient with agile methods, documentation-driven-development, test-driven-development, continuous integration, deployment and delivery;Demonstrates a strong will and ability to learn and quickly apply new or unfamiliar technologies;Has strong problem-solving skills and analytical thinking;Is fluent in English (written and verbal) with a good ability to communicate ideas and concepts in a clear way.
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Computer Futures sucht in Hamburg, Berlin eine/n Mobile Software Architect / Engineer (m/w/d) (Platform & iOS) (ID-Nummer: 13458347)
VITRONIC Machine Vision GmbH sucht in eine/n Senior Software Engineer* Rust / C++ (Computer Vision, ML, Linux) (ID-Nummer: 13540597)