Computer-Stellen für Maschinenbau Elektrotechnik

Durchführung von Wartungs- und Reparaturarbeiten an unseren technischen GerätenDokumentation deiner Einsätze in Form von Service- und WartungsberichtenNach entsprechender Einarbeitung: gelegentliche Kundeneinsätze im TagesradiusEnge Zusammenarbeit mit dem Werkstatt-Team und anderen FachbereichenDas bringst DU als Elektroniker (m/w/d) mit: Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen Beruf Interesse an neuen Technologien und technischen Lösungen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit Freundliches Auftreten und gute Kommunikationsfähigkeiten Führerschein Klasse B sowie Reisebereitschaft für Tagesdienst beim KundenGrundkenntnisse im Umgang mit Computern Kontakt Sprich uns direkt an: 02841 6023960 WhatsApp: 0151 74483142 Mail: Bewerbung@jobwolf.de Oder komm einfach bei uns persönlich vorbei.

Prüfen: Nun heißt es „beobachten und nachbessern“: Durch verschiedenste Messverfahren und Prüftechniken überprüfst du Stromkreisläufe und die Funktionsweise von Maschinen / Anlagen und optimierst oder reparierst diese gegebenenfalls. Wo arbeite ich? Du arbeitest vielfältig. Im Büro am Computer, in der Werkstatt bei uns an Baumaschinen und Lkw´s, in den Produktionshallen an Robotern und Maschinen und bei unserem Partnerbetrieb „Toni Maurer“ an diversen Lkw´s.

Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.Praxis in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Erfahrungen in Embedded-Linux-Umgebungen.Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-gestützten Analyseverfahren; erste Erfahrungen sind ein Plus.Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Freude an experimenteller Entwicklung.Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.

Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.