Computer-Stellen für Regionaler in München

Fraud Detection, Prognosemodelle, Automatisierung von Schadenentscheidungen) Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von Schadenbearbeitung, Risikobewertung und Kosteneffizienz Konzeption datengetriebener Entscheidungsmodelle in enger Zusammenarbeit mit Claims-Fachbereichen, Aktuariat, IT und Data Engineering Aufbau skalierbarer Data-Pipelines und analytischer Frameworks für AI-gestützte Claims-Lösungen Bewertung neuer Technologien und Trends (z.B. generative AI, Computer Vision, NLP) und deren Einsatzmöglichkeiten im Schadenmanagement Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder – inklusive Business-Case-Bewertung, Governance und Operationalisierung Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine relevante alternative Qualifikation Fundierte relevante Berufserfahrung im P&C-Umfeld, idealerweise in Claims Analytics, Data Science, Actuarial Analytics oder ähnlichen Rollen Sehr gute Kenntnisse in der Analyse und Modellierung von Schadenprozessen in der Sach-/Haftpflichtversicherung (Property & Casualty) Expertise in KI- und Analytics-Anwendungen im Schadenumfeld (z.B.