Bestimmung der Bodeneigenschaften sowie Bodenkennwerte ermitteln, Erstellung von Asphaltrezepturen, Prüfung von Asphalt,Frisch- und Festbeton. Wo arbeite ich? Du arbeitest vielfältig: Im Büro am Computer und Telefon, im Labor um die Qualität des Baustoffs zu prüfen – und draußen bei der Überprüfung von Baustellen. Mitunter auch überbetrieblich in anderen Firmen.
Deine Aufgaben • In unserem Werk bedienst du moderne Abfüll- und Verpackungsmaschinen sowie Palettier-Roboter; bei Produktwechsel rüstest du deine Anlagen selbständig um • Du führst leichte Wartungsarbeiten und Reparaturen selbständig nach Vorgabe durch • Du übernimmst Produktionskontrollen inklusive einer sauberen Dokumentation • Die Einhaltung vorgegebener Qualitäts-, Sicherheits- und Hygienestandards bildet die Basis Deiner Arbeit Dein Profil • Du verfügst über eine abgeschlossene Berufsausbildung und besitzt Berufserfahrung in der Bedienung von Anlagen • Du bist ein Teamplayer mit Eigeninitiative und einer zuverlässigen sowie qualitätsbewussten Arbeitsweise • Neues zu Lernen macht dir Spaß und du gehst gerne mit Computern um • Du bist bereit für Schichtarbeit; in der Saison hilfst du auch am Wochenende mit • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Dein Einsatz lohnt sich.
The position has a high travel requirement, domestically and/or internationally Capability to comprehend and adapt to rapidly changing technologies Proficient computer skills utilizing MS Office basic programs (MS Word, Excel, Outlook, PowerPoint) Will be a plus familiarity with several technologies such as Mechanical & rotating systems, basic understanding of hydraulic systems.
YOUR TASKS: Design, develop and deploy digital solutions ensuring the software development life cycle in an agile setup Develop solutions on a leading-edge cloud based platform for managing and analyzing large datasets Create technical documentation Analyze and decompose business requirements into technical functionalities Produce clean and efficient code based on business requirements and specifications Create Notebooks, pipelines and workflows in SCALA or Python to ingest, process and serve data in our platform Be a technical lead for junior and external developers Be a part of the continuous improvement of Nordex’ development processes by participating in retrospectives and proposing optimizations YOUR PROFILE: Technical degree in Computer Science, Software Engineering or comparable Experience or certification in Databricks Fluent English At least 3 years of proven experience Availability to travel YOUR BENEFITS: In addition to the opportunity to make our world a little more sustainable, we offer you: *Some offers may vary by location. ** Hybrid working in accordance with the company's internal policy.
Elektrotechnik, Informationstechnik) oder vergleichbare QualifikationMehrjährige und fundierte Berufserfahrung im technischen Vertrieb oder in der Projektleitung mit direktem KundenkontaktFundiertes Verständnis in Computer- und Netzwerktechnik, Elektrotechnik, CAD und ProduktentwicklungFähigkeit, komplexe Kundenanforderungen zu erfassen und in technische Lösungen zu überführenSehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftSicherer Umgang mit MS Office und ERP-Systemen sowie hohe Affinität für technisch anspruchsvolle Produkte Deine Vorteile Direkte Vermittlung in eine exklusive Position bei einem unserer renommierten PartnerUnbefristete Arbeitsstelle mit der optimalen Mischung aus Flexibilität, kurzen Kommunikationswegen, Selbstverantwortungund Home-Office-MöglichkeitenEin dynamisches, internationales Arbeitsumfeld mit kurzen EntscheidungswegenPersönliche Entwicklungsmöglichkeiten und AufstiegschancenEin angenehmes Betriebsklima in einem kleinen, engagierten Team Für nähere Informationen zu diesem und auch weiteren Angeboten sind wir selbstverständlich jederzeit erreichbar.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.