B. in den Bereichen Company GPTs, AI Agents, Automation, Predictive Analytics oder Voice Bots Analyse & Optimierung: Du identifizierst Potenziale in Geschäftsprozessen und entwickelst Lösungen auf Basis moderner KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Computer Vision oder Robotic Process Automation (RPA) Umsetzung & Verantwortung: Du übernimmst Teilprojekte, präsentierst Ergebnisse auf Managementebene und sorgst für die nachhaltige Integration von KI-Lösungen Innovation & Teamwork: Du arbeitest in einem agilen KI-Spezialisten-Team, das Trends und Technologien evaluiert und unser Beratungsportfolio kontinuierlich weiterentwickelt Dein Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Erste praktische Erfahrung mit AI-Use-Cases und deren Umsetzung Hands-on-Know-how in Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) Kenntnisse in AI/ML-Frameworks (z.
Make an impact: Development of our Customer Relationship Management (CRM) and Supplier Relationship Management (SRM) based on Dynamics 365 OnlineDevelopment of further business applications based on different modular elements of the MS Cloud Stack (Power Apps, Power Automate, Azure etc.)Working with state-of-the-art tools and development methodsCo-determination and design of our development methodology, release processes and agile approachSupport of our development team and management of external developersEffective collaboration with our CRM / SRM team and surrounding projects and product teamsActive design in solution design from the technical requirement to the finished solution What makes you stand out Education: successfully completed education in (business) computer science or a comparable education levelAt least 5 years' experience in the development of .NET, Dynamics, and Azure cloud components (C #, Javascript, DevOps, Visual Studio etc.)
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wirAbgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Engineering, IT‑Security, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang – alternativ relevante Berufserfahrung im DevOps-/System-EngineeringFundierte Kenntnisse in der Administration von Windows‑ und Linux‑Systemen inklusive Update‑Management, Monitoring, Backup‑Konzepten und dem Betrieb stabiler IT‑InfrastrukturenErfahrung im Aufbau und der Optimierung von CI/CD‑Pipelines sowie im Umgang mit Build-, Deployment- und Automatisierungswerkzeugen (z.
Werde Teil unseres Teams Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) für Systemintegration Die perfekte Ausbildung für alle, die nicht ohne Computer können und Spaß daran haben, IT-Systeme zu installieren und auftretende Systemfehler zu beheben. Was solltest du wissen? Ausbildungsdauer: 3 Jahre Voraussetzung: Realschulabschluss Berufsschule: Gewerbliche Schule in Schwäbisch Hall Deine Aufgaben Was Du bei uns bewegen kannst Planen und Installieren von IT-Systemen Wartung und Administration von Serverinfrastrukturen Beheben von Fehlern und lösen von Anwendungs- und Systemproblemen Beratung und Schulung der Anwender Erstellung von Systemdokumentationen Dein Profil Du bist bei uns richtig, wenn… Du ein gutes mathematisches und logisches Denkvermögen hast Du Freude am Umgang mit IT-Systemen mitbringst Du eine Affinität für technische Zusammenhänge zeigst Du zuverlässig bist und dich überdurchschnittlich engagierst Du gerne im Team arbeitest und Freude am Zusammenspiel von Mensch und Maschine hast Klingt spannend?
Mein Arbeitgeber Language: English Administer and maintain Azure AI Foundry workspaces, environments, model catalogs, compute and configurations Manage lifecycle operations for LLMs, embeddings models and model deployments within the platform (excluding agent deployment) Ensure reliability, scalability, and performance of AI Foundry environments across all stages (dev/test/prod) Configure and maintain logging, tracing, telemetry and usage dashboards Monitor performance, cost, quota consumption and operational health of AI Foundry components Implement alerting and diagnostics to ensure platform stability Apply and maintain Azure RBAC, workspace governance and access policies inside the platform Ensure consistency in workspace structure, permissions and operational standards across teams Support internal teams in onboarding and safe platform usage Produce high quality documentation, runbooks, platform guides and onboarding materials Assist internal teams in using AI Foundry capabilities effectively / Provide hands-on troubleshooting and support for platform adoption Practical, hands-on experience managing Azure platforms in production environments Strong knowledge of Azure AI Foundry, Azure OpenAI, and related Azure AI/ML components Familiarity with LLM lifecycle management, platform operations, and governance Experience working autonomously within engineering or platform teams Strong communication skills and ability to assist internal teams Proven ability to produce clear and structured documentation Experience with Portkey for model routing, observability, caching, or guardrails Knowledge of Azure API Management (APIM) Understanding of other AI ecosystem tools such as Promptflow, MLflow, LangChain, or Semantic Kernel Exposure to cloud security best practices Start: April 2026 Remote work possible Ihr Kontakt Referenznummer 863216/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt