RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Entwicklung interaktiver UI-Prototypen für Infotainment- oder digitale Produktumgebungen und Umsetzung von Prototypen in Unity oder vergleichbaren 3D-/Realtime-EnginesErstellung von UI-Interaktionen, Animationen und Übergängen zur Darstellung komplexer Nutzerflüsse sowie Aufbau von Frameworks und modularen Komponenten zur effizienten PrototypenentwicklungEnge Zusammenarbeit mit UX/UI-Designern zur technischen Umsetzung von Wireframes und Visual ConceptsIntegration von Datenquellen, Fahrzeuginformationen oder Simulationsumgebungen zur Erhöhung der RealitätsnäheEntwicklung von Android-basierten UI-Prototypen, idealerweise im Kontext Android Automotive OSDokumentation von Prototypen und Übergabe an nachgelagerte Entwicklungsteams sowie Unterstützung bei User-Tests, Machbarkeitsanalysen und technischen Evaluierungen Abgeschlossenes Studium in Informatik, Medieninformatik, Human-Computer Interaction, Game Development oder vergleichbare AusbildungFundierte Erfahrung in der 3D- oder Realtime-Entwicklung, z.B. mit Unity, Unreal Engine oder ähnlichen Frameworks sowie Erfahrung in der Android-Entwicklung, idealerweise im Umfeld von Android Automotive OS (AAOS) wünschenswertKenntnisse in C#, Java/Kotlin, Python oder ähnlichen ProgrammiersprachenSicherer Umgang mit gängigen UI/UX-Designmethoden sowie ein gutes technisches Verständnis für benutzerzentrierte InteraktionenErfahrung in der Arbeit mit Prototyping-Tools wie Figma, Adobe XD, ProtoPie o.Ä. wünschenswertKreative, lösungsorientierte Arbeitsweise und Begeisterung für moderne Interfaces und innovative User Experiences sowie Teamfähigkeit und die Fähigkeit, Design- und Technikwelten miteinander zu verbinden Tätigkeit bei einem renommierten Kundenunternehmen in einer innovativen BrancheVergütung nach Tarifvertrag (GVP)Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 TagenGroßzügiges Arbeitszeitkonto mit der Möglichkeit zur Auszahlung ab einer gewissen StundenanzahlBezuschussung einer Direktversicherung (als betriebliche Altersvorsorge)Professionelle und vertrauensvolle Zusammenarbeit Ihr Kontakt Referenznummer 865539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Entwicklung interaktiver UI-Prototypen für Infotainment- oder digitale Produktumgebungen und Umsetzung von Prototypen in Unity oder vergleichbaren 3D-/Realtime-Engines Erstellung von UI-Interaktionen, Animationen und Übergängen zur Darstellung komplexer Nutzerflüsse sowie Aufbau von Frameworks und modularen Komponenten zur effizienten Prototypenentwicklung Enge Zusammenarbeit mit UX/UI-Designern zur technischen Umsetzung von Wireframes und Visual Concepts Integration von Datenquellen, Fahrzeuginformationen oder Simulationsumgebungen zur Erhöhung der Realitätsnähe Entwicklung von Android-basierten UI-Prototypen, idealerweise im Kontext Android Automotive OS Dokumentation von Prototypen und Übergabe an nachgelagerte Entwicklungsteams sowie Unterstützung bei User-Tests, Machbarkeitsanalysen und technischen Evaluierungen Abgeschlossenes Studium in Informatik, Medieninformatik, Human-Computer Interaction, Game Development oder vergleichbare Ausbildung Fundierte Erfahrung in der 3D- oder Realtime-Entwicklung, z.B. mit Unity, Unreal Engine oder ähnlichen Frameworks sowie Erfahrung in der Android-Entwicklung, idealerweise im Umfeld von Android Automotive OS (AAOS) wünschenswert Kenntnisse in C#, Java/Kotlin, Python oder ähnlichen Programmiersprachen Sicherer Umgang mit gängigen UI/UX-Designmethoden sowie ein gutes technisches Verständnis für benutzerzentrierte Interaktionen Erfahrung in der Arbeit mit Prototyping-Tools wie Figma, Adobe XD, ProtoPie o.Ä. wünschenswert Kreative, lösungsorientierte Arbeitsweise und Begeisterung für moderne Interfaces und innovative User Experiences sowie Teamfähigkeit und die Fähigkeit, Design- und Technikwelten miteinander zu verbinden Tätigkeit bei einem renommierten Kundenunternehmen in einer innovativen Branche Vergütung nach Tarifvertrag (GVP) Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Großzügiges Arbeitszeitkonto mit der Möglichkeit zur Auszahlung ab einer gewissen Stundenanzahl Bezuschussung einer Direktversicherung (als betriebliche Altersvorsorge) Professionelle und vertrauensvolle Zusammenarbeit Ihr Kontakt Referenznummer 865539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.