Wir suchen dich in der Seniorenresidenz Rathenow als Qualitätsmanagementbeauftragten m/w/dAbgeschlossene Berufsausbildung zur examinierten PflegefachkraftAbgeschlossene Weiterbildung als Qualitätsbeauftragten in der Pflege oder fundierte Kenntnisse in der Bedienung von Computern und Internet / Intranet, Microsoft Word und Microsoft ExcelBereitschaft, sich für die Belange des Qualitätsmanagements einzusetzenEinfühlungsvermögen und Teamfähigkeit mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Kranken- oder Altenpflegesicherer Arbeitsplatz mit Perspektive in einer modernen Pflegeeinrichtungsehr gute Bezahlung mit Urlaubsgeld, Jahressonderzahlung, Mitarbeiter-Benefits, Leistungs- und Funktionszulageunbefristeter Vertrag mit flexiblen Arbeitszeitmodellengründliche Einarbeitungvielfältige Fort- und Weiterbildungsangeboteein starkes, herzliches Team, das sich gegenseitig unterstütztFamilienfreundlichkeit am Arbeitsplatz und finanzieller Zuschuss zur KinderbetreuungKonnten wir Dein Interesse wecken?
Wir suchen dich in der Seniorenresidenz Rathenow als Qualitätsmanagementbeauftragten m/w/d Aufbau und Ausbau eines umfassenden Qualitätsmanagementsystems für die Einrichtung Koordinierung und Steuerung qualitätssichernder Maßnahmen Vorschlagsrecht und Durchsetzen von qualitätssichernden Maßnahmen Erarbeitung eines Fortbildungskonzeptes und Mitwirkung bei der Planung des Fortbildungsprogramms QM-Schulungen entwickeln, vorschlagen und durchführen Moderation von Qualitätszirkeln und Arbeitsgruppen Regelmäßige Auswertung des Beschwerdemanagements und der Ergebnisse im Hinblick auf Verbesserungspotentiale Teilnahme an externen Maßnahmen zur Qualitätssicherung Durchführung von Pflegevisiten Durchführung von Fachbegleitungen Begleitung neuer Mitarbeiter in der Einarbeitungsphase Abgeschlossene Berufsausbildung zur examinierten Pflegefachkraft Abgeschlossene Weiterbildung als Qualitätsbeauftragten in der Pflege oder fundierte Kenntnisse in der Bedienung von Computern und Internet / Intranet, Microsoft Word und Microsoft Excel Bereitschaft, sich für die Belange des Qualitätsmanagements einzusetzen Einfühlungsvermögen und Teamfähigkeit mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Kranken- oder Altenpflege sicherer Arbeitsplatz mit Perspektive in einer modernen Pflegeeinrichtung sehr gute Bezahlung mit Urlaubsgeld, Jahressonderzahlung, Mitarbeiter-Benefits, Leistungs- und Funktionszulage unbefristeter Vertrag mit flexiblen Arbeitszeitmodellen gründliche Einarbeitung vielfältige Fort- und Weiterbildungsangebote ein starkes, herzliches Team, das sich gegenseitig unterstützt Familienfreundlichkeit am Arbeitsplatz und finanzieller Zuschuss zur Kinderbetreuung Konnten wir Dein Interesse wecken?
Mit Hilfe ihrer Arbeit wissen auf der Baustelle alle, was zu tun ist. Sie fertigen am Computer Pläne und Details von Anlagen der technischen Gebäudeausrüstung. Außerdem berechnen sie beispielsweise die Heiz- und Kühllast. Während Deines Praktikums bei der BERNS Gruppe kannst Du diesen spannenden Ausbildungsberuf in einem wachsenden Unternehmen kennen lernen, das auch Großprojekte realisiert.
Du beherrschst die deutsche Rechtschreibung und Grammatik sicher und bist gut in Mathematik. Du arbeitest gerne mit dem Computer oder hast Interesse daran. Du bist kommunikativ und aufgeschlossen. Du bist sorgfältig und umsichtig. Dein Weg auf der Karriereleiter: Die Ausbildung dauert nach dem (Fach-) Abitur zwei Jahre (mit Realschulabschluss drei Jahre).
Du beherrschst die deutsche Rechtschreibung und Grammatik sicher und bist gut in Mathematik. Du arbeitest gerne mit dem Computer oder hast Interesse daran. Du bist kommunikativ und aufgeschlossen. Du bist sorgfältig und umsichtig. Dein Weg auf der Karriereleiter: Die Ausbildung dauert nach dem (Fach-) Abitur zwei Jahre (mit Realschulabschluss drei Jahre).
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt