Python programming experience required Investigate and respond to security alerts in our systems Create and maintain incident response playbooks Keep an eye on current threats and zero-day vulnerabilities in the cyber security space and implement preventative measures within the organization Who you are: min. 5+ years of experience in incident response security You have a background in Cyber Security, Computer Science or IT Operations You are experienced in incident response, blue teaming or digital forensics. Specifically in cloud-native environments You are able to write scripts and programs to automate tasks in Python or another programming language You are proficient with Linux and a SIEM You have experience working with web application firewalls, Cloudflare preferred.
elasticsearch AWS Python Google BigQuery Google Cloud Platform Numpy Pandas Gitlab What you will do Design and develop innovative algorithms to power a personalized shopping experience, leveraging cutting-edge machine learning techniques Deploy your solutions into production, taking full ownership and ensuring high performance and scalability Combine your data science expertise with a pragmatic, agile approach to find innovative solutions and drive measurable results within a fast-paced environment Challenge the status quo by identifying areas for improvement in existing retrieval and reranking systems, particularly those relying heavily on business logic, and propose data-driven solutions Thrive in a dynamic, fast-paced environment with a flat hierarchy, where your ideas and contributions can make a real difference Who you are Proficiency in Python or experience with at least one scientific computing language (e.g., MATLAB, R, Julia, C++) Strong SQL skills with experience in analytical or transactional database environments Theoretical understanding of machine learning principles, coupled with a hands-on approach to building and iterating on models Proven experience in building and deploying machine learning solutions that deliver tangible business value Strong understanding of data structures, algorithms, and tools for efficiently handling large datasets (e.g. pandas, numpy, dask, arrow, polars, …) Experience designing, building, and managing data pipelines Familiarity with cloud-based model training and serving platforms (e.g., GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) Solid understanding of statistical methods for model evaluation Big Data: Experience analyzing large datasets using statistical and machine learning techniques DevOps: Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform) is a plus Generative AI: Experience with generative AI and agentic frameworks (e.g., LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI, …) is a plus Understanding of recommendation, retrieval and reranking systems in e-commerce and retail is a plus Excellent written and verbal communication skills in English Ability to effectively communicate complex machine learning concepts to both technical and non-technical stakeholders Proven ability to collaborate effectively within a team to establish standards and best practices for deploying machine learning models A proactive approach to knowledge sharing and fostering a quick development environment Nice to have Experience with BigQuery Knowledge of time series and (graph) neural network models Familiarity with statistical testing and Gaussian Processes Strong Knowledge of Computer Vision libraries, (e.g. OpenCV, TensorFlow, PyTorch) Experience maintaining Machine Learning pipelines through MLOps frameworks (e.g.
Du bist verantwortlich für die Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung der Microsoft Azure Cloud-Architektur und stellst sicher, dass sie den aktuellen und zukünftigen Geschäftsanforderungen entspricht Du entwickelst ganzheitliche Cloud- und Hybrid-Architekturen und berätst interne Stakeholder bei der Auswahl und Integration von Technologien Du übersetzt komplexe geschäftliche Anforderungen in skalierbare, sichere und performante Cloud-Lösungen Du definierst und implementierst Governance-, Sicherheits- und Compliance-Frameworks für die Azure-Umgebung Du entwirfst Lösungen für Datenmanagement, Identitäts- und Zugriffssteuerung, Netzwerkarchitektur sowie Business Continuity und Disaster Recovery Du arbeitest eng mit IT-Sicherheit, Netzwerk- und Datenarchitekten, DevOps-Teams sowie externen Dienstleistern zusammen, um eine integrierte und zukunftsfähige Cloud-Landschaft zu schaffen Du führst Architektur-Reviews durch und stellst sicher, dass Best Practices und Standards eingehalten werden Du unterstützt bei der Auswahl und Einführung neuer Cloud-Dienste und -Technologien und bewertest deren Auswirkungen auf die bestehende Infrastruktur Du begleitest Projekte von der Planung bis zur Umsetzung und stellst die technische Qualität und Konsistenz sicher Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung von IT-Serviceprozessen und Automatisierungslösungen ein Du stellst Anwendersupport im Hard- und Softwareumfeld (Business-Applikationen und M365 Komponenten) sicher Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Du hast fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Azure-Cloud-Architekturen in komplexen Unternehmensumgebungen Du bist vertraut mit Azure-Diensten wie Compute, Storage, Networking, Security, Governance und Monitoring und kannst diese strategisch einsetzen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in allgemeinen IT-Vorgängen, einschließlich Netzwerk, Virtualisierung, Identität, Geschäftskontinuität, Governance, Datenplattformen sowie idealerweise in den Bereichen Sicherheit und Notfallwiederherstellung Du hast Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Administration von Microsoft Cloud/Azure-Infrastrukturen, Architekturen und Ressourcen Du besitzt Scripting-Fähigkeiten, vorzugsweise in PowerShell, und bist sicher im Umgang mit Intune und Entra Du hast Erfahrung im Umgang mit Microsoft 365 und SharePoint und kennst dich im ITSM-Bereich aus (z.
Motivation für unser textiles Umfeld: Ganz gleich, ob als Quereinsteiger (m/w/d) oder erfahrene FachkraftBereitschaft zum 2‑Schicht‑System: In der Regel Früh- und Spätschicht von Montag bis FreitagSprach- und Computerkenntnisse: gute Deutschkenntnisse sowie Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer von VorteilZuverlässigkeit: Pünktliche und sorgfältige Arbeitsweise