Computer-Stellen in München

Bewertung, Analyse und Koordination von Cyber Security Incidents unter Einhaltung des Cyber Security Incident Management Prozesses (SANS)Einbindung und Anleitung von spezialisierten Teams zwecks Durchführung Cyber Security Incident spezifischer Aufgaben wie forensischer Analysen oder Ausarbeitung, Einleitung und Durchführung von Gegenmaßnahmen Fachliche Unterstützung der eingebundenen TeamsErstellung adressatengerechter Kommunikation für verschiedene Entscheidungsträger und Stakeholder sowie technische TeamsKontinuierliche Weiterentwicklung und Anpassung von Arbeitsabläufen und der Arbeitsumgebung an die sich ständig ändernde BedrohungslandschaftSicherstellung der internen Kommunikation Akademischer Abschluss oder vergleichbare berufliche Ausbildung, vorzugsweise in IT und/oder ManagementTiefgreifende, operative Erfahrungen in einem Computer Emergency Response Team (CERT) sowie Erfahrungen bei der Bearbeitung und Koordination von Cyber Security IncidentsKomplexe Sachverhalte präzise und zielpublikumsgerecht auf verschiedenen Abstraktionsebenen darlegenErfahrung in Konzernstrukturen und globalen Matrixorganisationen, komplexen IT-Services und Lösungen sind wünschenswertVerhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse Spannende Aufgaben in agilen Projekten in der privaten und betrieblichen Altersvorsorge an der Schnittstelle zwischen Business und ITOffene Arbeitsatmosphäre in einer wertschätzende KulturFreundliches und hochmotiviertes TeamHervorragende Fort- und WeiterbildungsmöglichkeitenOptimaler Hauptstandort in Düsseldorf (Betriebsrestaurant, Betriebssport, umgebende Infrastruktur etc.)Überstundenregelung (Auszahlung oder Freizeitausgleich) sowie gesonderte Zahlungen bei Rufbereitschaft50% Homeoffice/Monat38 Stundenwoche mit ZeiterfassungUmfassende Sozialleistungen Gehaltsinformationen Gehaltlich sind je nach Qualifikationen und Vorerfahrungen ca. 95.000 € - 120.000 € vorgesehen Ihr Kontakt Referenznummer 839711/1 Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden

Ihre Aufgaben Vorbereitung von Prüfmustern für Versuche gemäß Vorgaben und Richtlinien Rechnergestütztes, eigenständiges Erfassen und Dokumentieren von Reifendaten Fachgerechte Montage und Demontage aller Arten von Kfz-Reifen (Pkw, Nutzfahrzeuge, Spezialkategorien) Durchführung von Radwechseln am Standort sowie auf Testgeländen weltweit Lager- und Logistiktätigkeiten, inklusive Wareneingang/-ausgang, Bestandsüberwachung, Be- und Entladung von Fahrzeugen und Containern sowie Versand- und Entsorgungsorganisation Projektbegleitung und Vorbereitung von Reifenfahrversuchen Bedienung von Bearbeitungsmaschinen und Prüfständen (zeitweise) inklusive Erstellung einfacher Mess- und Prüfprotokolle Ihr Profil – Qualifikationen Abgeschlossene Ausbildung als Reifen-Mechanikerin, Kfz-Mechanikerin oder Mechatroniker*in Berufserfahrung im erlernten Beruf, insbesondere in Montagearbeiten und im Umgang mit unterschiedlichen Reifenarten Sehr gute praktische Kenntnisse der radseitigen Fahrwerkstechnik Erfahrung im Prüfwesen von Vorteil Sicherer Umgang mit PC/Computer sowie Grundkenntnisse in Word, Excel und E-Mail Führerschein der Klasse B sowie Fahrpraxis Idealerweise Gabelstaplerschein nach DGUV 68 und weitere Fahrerlaubnisklassen (BE, C) Bereitschaft zu körperlicher Arbeit und hohe Leistungsbereitschaft Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe zeitliche und örtliche Flexibilität sowie Reisebereitschaft für wechselnde Einsatzorte im In- und Ausland Bei uns zählt die Qualifikation – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft.

Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.

Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen  Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision)  Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg  Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.