The professional possesses in depth knowledge of the critical stages of semiconductor manufacturing, with a strong focus on wafer test and chip assembly, and maintains a high level understanding of adjacent process stages, including front end wafer fabrication and final test.Degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering or comparable technical fieldStrong IT / software background with understanding of software architecture, data models and interfaces, system integration, industrial software solutions ideally with a background in manufacturing IT or MES environmentsExperience in semiconductor manufacturing, preferably in Wafer Test / Wafer Sort, Assembly, Final TestSolid knowledge of semiconductor data formats and standards such as SEMI E142, SECS/GEM (E5), E183, G85, STDFAbility to analyze complex technical data flows and translate them into software requirementsExperience working at the interface between customers, engineers and software development teamsStrong analytical and structured communication skillsFluent English required, German skills are a plus Gesundheitsmaßnahmen Mitarbeiterrabatte Aus- und Weiterbildung Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterevents Unbefristete Arbeitsverträge Workation Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege 30 Tage Urlaub sowie anlassbezogener Sonderurlaub Reduzierte Vollzeit In der znt Zentren für Neue Technologien GmbH in Deutschland sowie in Österreich liegen unsere Vollzeitverträge unter 40 Stunden pro Woche.
• Use business systems and Microsoft Office Suite software proficiently. Ability to use basic computer operations. • Apply commonsense understanding to carryout instructions furnished in written, oral, or diagram form. • Ability to use gauges to measure.
. • Quality inspection of products • Proper handling of finished pieces • Maintain necessary paperwork and recordkeeping and computer entry of work orders and/or logs • Manual finishing work using hand tools or using tools, equipment, measuring devices, etc. essential to the above tasks • Requires the simultaneous operation of one or more machines and/or performance of other work assignments • Performs preventative maintenance on machines • Performs other related duties as assigned • Maintain cleanliness and good housekeeping according to 5S plus safety principles within work areas • Transport materials through production process using lifting devices such as Forklift/Raymond Your Profile • High School Diploma or General Education Degree (GED). • Ability to read and interpret documents such as safety rules, customer drawings, operating and maintenance instructions, and procedure manuals. • 1-3 years of manufacturing experience is preferred. • Ability to work all three shifts on a rotating schedule. • Ability to manually lift and manipulate 50 pounds. • Due to the nature of work performed at this facility.
. • Quality inspection of products • Proper handling of finished pieces • Maintain necessary paperwork and recordkeeping and computer entry of work orders and/or logs • Manual finishing work using hand tools or using tools, equipment, measuring devices, etc. essential to the above tasks • Requires the simultaneous operation of one or more machines and/or performance of other work assignments • Performs preventative maintenance on machines • Performs other related duties as assigned • Maintain cleanliness and good housekeeping according to 5S plus safety principles within work areas • Transport materials through production process using lifting devices such as Forklift/Raymond Your Profile • High School Diploma or General Education Degree (GED). • Ability to read and interpret documents such as safety rules, customer drawings, operating and maintenance instructions, and procedure manuals. • 1-3 years of manufacturing experience is preferred. • Ability to work all three shifts on a rotating schedule. • Ability to manually lift and manipulate 50 pounds. • Due to the nature of work performed at this facility, US Person status may be required.
• Use business systems and Microsoft Office Suite software proficiently. Ability to use basic computer operations. • Apply commonsense understanding to carryout instructions furnished in written, oral, or diagram form. • Ability to use gauges to measure.
• Use business systems and Microsoft Office Suite software proficiently. Ability to use basic computer operations. • Apply commonsense understanding to carryout instructions furnished in written, oral, or diagram form. • Ability to use gauges to measure.
• Use business systems and Microsoft Office Suite software proficiently. Ability to use basic computer operations. • Apply commonsense understanding to carryout instructions furnished in written, oral, or diagram form. • Ability to use gauges to measure.
Fluent languages skills in German on at least C1 level and good command of English. Computer skills including working knowledge of Microsoft Word, Excel and PowerPoint. Effective communication, organizational and planning skills.
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen