What makes you stand out You hold a degree in Business Informatics, Data Science, Computer Science, Industrial Engineering, Business Administration, or a comparable field.You have several years of experience in building, operating, or further developing data‑driven products—ideally in a sales, marketing, or customer service context.You have solid knowledge in designing and developing cloud‑based data products such as data warehouses, semantic layers, analytical models, and reporting and analytics solutions.You possess strong knowledge of data architectures, data engineering, data science, and data governance.You bring experience in leading interdisciplinary teams both functionally and disciplinarily—ideally including Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, and Data Governance roles.You demonstrate strong analytical and conceptual thinking skills and the ability to prepare complex topics in a structured and understandable way.You communicate effectively and are able to bridge different target groups (business & tech).You work with strong execution and results orientation while ensuring high data quality.You have excellent German and English skills, both written and spoken.
As part of our team, you will take on the following responsibilities: You develop and maintain cloud‑based data pipelines and data products specifically for the Finance domain, built on our Snowflake database.You integrate financial and transactional data from various sources into our central Data Platform, optimize ETL processes, and ensure high data quality.You design and build new DataFlows and DataSets for Finance use cases and create as well as manage the corresponding Power BI reports.You collaborate closely with Finance Product Owners, Data Scientists, and Business Units to deliver meaningful analytical data products.You take ownership of data governance for all Finance data products and actively drive their further development.You support the modernization of our Finance data architecture and contribute to the migration towards cloud‑ and big‑data‑based technologies. What makes you stand out You hold a degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable qualification.You have strong expertise in SQL databases, including data modeling, table design, and data querying — ideally with experience in Snowflake.You bring experience in developing and integrating data products and are familiar with Azure Data Factory, Python, and modern cloud technologies (preferably Azure).You have hands‑on experience creating meaningful Power BI reports; knowledge of CI/CD or container technologies (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.You work analytically, communicate effectively, collaborate well in teams, and demonstrate a strong hands‑on mentality.You are fluent in English and have very good German skills; you also have a passion for financial databases and enjoy exploring new topics.
Fluent in English listening, speaking and writing that need to cooperate with USA & Europe colleagues Experience of cooperate with customer service with knowledge of how to fulfill customer's desire for customer complain.Bachelor or above in software engineering, computer science or mechatronics
Ihre Benefits attraktive Vergütungkontinuierliche Weiterentwicklung: individuelle Karriereplanung, Teilnahme an verschiedenen Programmen sowie Herstellerzertifizierungenflexible ArbeitsgestaltungMitarbeit in einem motivierten Team Möglichkeit zur Berufsunfähigkeitsversicherung & betriebliche Altersvorsorge Ihr Aufgabenbereich Planung und Umsetzung von Cloud-Lösungen auf Basis von Microsoft AzureBeratung von Kunden zur Identifikation aktueller Herausforderungen & Ableitung konkreter AnforderungenEntwicklung maßgeschneiderter Azure-Lösungsstrategien gemeinsam mit Kunden & TeamkollegenVorbereitung und Durchführung von Workshops beim Kunden vor Ort zur nachhaltigen Wissenssicherungaktives Verfolgen neuer Technologien und Azure-Updates zur kontinuierlichen Weiterentwicklung deines Cloud-Know-hows Das bringen Sie mit erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einem verwandten IT-Fachmindestens 3 Jahre Berufserfahrung als System Engineer, idealerweise mit fundiertem Know-how in Azure-Infrastrukturlösungen (wie z.
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Apply statistical methods to detect anomalies, trends and shifts. Your Profile BSc/MSC/Ph.D Degree in Mathematics, Computer Science, Information Technology, Physics or Engineering.At least 5 years experience in the field of data analytics, data mining.Technical expert in the field of data analytics, data mining.Proficient in Python and SQL languages.Experienced with statistical modelling and data mining techniques.Strong problem-solving skills with ability to multi-task and manage multiple projects simultaneously.