. - Hierfür bekommst du eine ausführliche Schulung von unsDu beantwortest Anrufe, E-Mails und WhatsApp-Nachrichten – freundlich und lösungsorientiertDu unterstützt bei der Registrierung und versendest TANs oder CodesDu prüfst die Identität der Kunden und hilfst bei technischen ProblemenWenn ein Problem nicht sofort lösbar ist, leitest du es an die richtigen Experten weiter Du bist zuverlässig, freundlich und hast Spaß am digitalen Kundensupport Teamarbeit liegt dirDu hast Lust, Neues zu lernen und interessierst dich für digitalen KundenserviceGrundkenntnisse in Apple- und Android-Systemen sind super, aber kein MussErfahrung mit Ticketsystemen ist ein PlusDu kommunizierst klar und denkst kundenorientiertTechnisches Verständnis und Interesse an Apps und Computern Eine übertarifliche BezahlungJährlicher Urlaubsanspruch von 30 TagenHays ermöglicht den Einstieg bei innovativen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Stepan Karapetyan Referenznummer 851383/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: stepan.karapetyan@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
. - Hierfür bekommst du eine ausführliche Schulung von uns Du beantwortest Anrufe, E-Mails und WhatsApp-Nachrichten – freundlich und lösungsorientiert Du unterstützt bei der Registrierung und versendest TANs oder Codes Du prüfst die Identität der Kunden und hilfst bei technischen Problemen Wenn ein Problem nicht sofort lösbar ist, leitest du es an die richtigen Experten weiter Du bist zuverlässig, freundlich und hast Spaß am digitalen Kundensupport Teamarbeit liegt dir Du hast Lust, Neues zu lernen und interessierst dich für digitalen Kundenservice Grundkenntnisse in Apple- und Android-Systemen sind super, aber kein Muss Erfahrung mit Ticketsystemen ist ein Plus Du kommunizierst klar und denkst kundenorientiert Technisches Verständnis und Interesse an Apps und Computern Eine übertarifliche Bezahlung Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Hays ermöglicht den Einstieg bei innovativen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Stepan Karapetyan Referenznummer 851383/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: stepan.karapetyan@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
. • Directly communicate with internal and client statisticians and clinical team members to ensure appropriate understanding of requirements and project timelines • Estimate programming scope of work, manage resource assignments, communicate project status and negotiate/re-negotiate project timelines for deliverables • Use and promote the use of established standards, SOP and best practices • Provide training and mentoring to SP team members Requirements: • Bachelor's Degree in Maths, Computer science, Statistics, or related field • 7+ years’ Statistical Programming experience within the Life Science Industry • Strong Efficacy experience • Advanced knowledge of statistics, programming and/or clinical drug development process • Advanced knowledge of computing applications such as Base SAS, SAS Graph and SAS Macro • Language • Advanced knowledge of relevant Data Standards (such as CDISC/ADaM/SDTM) Join IQVIA to see where your skills can take you • Global exposure • Variety of therapeutic areas • Collaborative and supportive team environment • Access to cutting-edge and innovative, in-house technology • Excellent career development and progression opportunities • Work-Life Balance, with a strong focus on a positive well-being Unleash your potential!
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.
. • High degree of self-accountability and commitment and a strong growth mindset to drive change and contribute actively to future leading transformation. • Very good computer skills including working knowledge of Microsoft Word, Excel and PowerPoint. • Flexibility to occasional business travel for client meetings. • Strong problem solving skills. • Ability to make decisions, bringing clarity to disparate information to inform actions and drive results.