Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) – Fachbereich Systemintegration Ausbildungsbeginn: 01.09.2026, 100% Ihre Aufgaben Kennenlernen und Einarbeitung in IT-Service-Management Analysieren und Lösen von Anforderungen und Problemen Planung, Konfiguration und Wartung von Testumgebungen und IT-Systemen Anfertigen von technischen Dokumentationen Mitarbeit in spannenden IT-Projekten und größeren Teams unterschiedlicher Aufgabenbereiche Was Sie mitbringen sollten Mittlere Reife Begeisterung für Computer und technische Systeme Spaß an der Einarbeitung in komplexe Sachverhalte und logisches Denkvermögen Freude am Umgang mit Menschen sowie an der Zusammenarbeit im Team Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise Gute Englischkenntnisse Bereitschaft zu Dienstreisen Was wir Ihnen bieten Rahmenbedingungen: Vielfältige Ausbildung mit Zukunftspotential und guten Chancen auf eine anschließende Übernahme | Attraktive Ausbildungsvergütung im 1.
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Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.