Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherungen Dein Arbeitsalltag umfasst Blitzlicht Runden – wir bringen uns gegenseitig auf den neusten Stand Du unterstützt Deine Kollegen mit Herz und Verstand bei der individuellen Grund- und Behandlungspflege der Bewohner Du hilfst den Bewohnern in ihrem Alltag indem Du für einen abwechslungsreichen Tagesablauf sorgst Du greifst deinen examinierten Kollegen bei der fach- und qualitätsgerechten Dokumentation unter die Arme Du hast für die Bewohnern und deren Angehörigen jederzeit ein offenes Ohr Du passt zu uns, wenn Du: Gerne in den Dienst mit einem Grinsen startest Zuverlässig, verantwortungsbewusst und hilfsbereit bist Spaß an der Arbeit mit Senioren hast Grundkenntnisse im Umgang mit Computern besitzt Gut im Team arbeiten kannst Eine Ausbildung zur 1-jährig examinierten Pflegehilfskraft absolviert hast oder erste Berührungspunkte in der Pflege hattest *Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird nur die männliche Form verwendet.
Betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherungen Dein Arbeitsalltag umfasst Blitzlicht Runden – wir bringen uns gegenseitig auf den neusten Stand Du unterstützt Deine Kollegen mit Herz und Verstand bei der individuellen Grund- und Behandlungspflege der Bewohner Du hilfst den Bewohnern in ihrem Alltag indem Du für einen abwechslungsreichen Tagesablauf sorgst Du greifst deinen examinierten Kollegen bei der fach- und qualitätsgerechten Dokumentation unter die Arme Du hast für die Bewohnern und deren Angehörigen jederzeit ein offenes Ohr Du passt zu uns, wenn Du: Gerne in den Dienst mit einem Grinsen startest Zuverlässig, verantwortungsbewusst und hilfsbereit bist Spaß an der Arbeit mit Senioren hast Grundkenntnisse im Umgang mit Computern besitzt Gut im Team arbeiten kannst Eine Ausbildung zur 1-jährig examinierten Pflegehilfskraft absolviert hast oder erste Berührungspunkte in der Pflege hattest *Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird nur die männliche Form verwendet.