Computer-Stellen für neuen in Hannover

Ihre Benefits attraktive Vergütungkontinuierliche Weiterentwicklung: individuelle Karriereplanung, Teilnahme an verschiedenen Programmen sowie Herstellerzertifizierungenflexible ArbeitsgestaltungMitarbeit in einem motivierten Team Möglichkeit zur Berufsunfähigkeitsversicherung & betriebliche Altersvorsorge Ihr Aufgabenbereich Planung und Umsetzung von Cloud-Lösungen auf Basis von Microsoft AzureBeratung von Kunden zur Identifikation aktueller Herausforderungen & Ableitung konkreter AnforderungenEntwicklung maßgeschneiderter Azure-Lösungsstrategien gemeinsam mit Kunden & TeamkollegenVorbereitung und Durchführung von Workshops beim Kunden vor Ort zur nachhaltigen Wissenssicherungaktives Verfolgen neuer Technologien und Azure-Updates zur kontinuierlichen Weiterentwicklung deines Cloud-Know-hows Das bringen Sie mit erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einem verwandten IT-Fachmindestens 3 Jahre Berufserfahrung als System Engineer, idealerweise mit fundiertem Know-how in Azure-Infrastrukturlösungen (wie z.

Flexible Arbeitszeiten, damit dein Job perfekt zu deinem Leben passt Mehr Urlaub, mehr Fun: Zu deinen 30 Urlaubstagen gibt’s auch noch Urlaubs- und Weihnachtsgeld obendrauf Zukunftssicher: Wir fördern deine Weiterbildung und Spezialisierung – auch nach der Ausbildung Bequeme Anreise: Unsere zentrale Lage ist leicht mit den öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar Mehr im Geldbeutel: Zuschüsse für Fahrtkosten und Gesundheitsvorsorge und Rabatte in Kultur, Shopping und mehr Gut vorbereitet: Du wirst in unser Onboarding-Programm aufgenommen und erhältst schon vor Ausbildungsstart alle wichtigen Infos über uns Work-Life-Balance Mobilität Gesundheit & Absicherung Onboarding Zusatzzahlungen & Rabatte Mehr erfahren Du lernst bei uns: Serversysteme und -strukturen: Du kennst es von zuhause - Computer einrichten und zum Laufen bringen. Bei uns lernst du, wie man einfache und komplexe Serversysteme installiert, konfiguriert und verwaltet.

Das passt zu dir, wenn … du eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) bist zum Beispiel in:A InformatikHuman Computer Interaction (HCI) oder verwandte Fachrichtungen Individuelle Unterstützung: Ein:e feste:r Ansprechpartner:in steht dir zur Seite, beantwortet deine Fragen und hilft dir, dich in Projekten sicher und selbstbewusst einzubringen.Learning & Wachstum: Du lernst nicht nur neue Technologien kennen, sondern bekommst echte Einblicke in moderne Softwarearchitekturen und agile Arbeitsweisen.Regelmäßiges Feedback: Kein „wir gucken mal“, sondern ehrliche Rückmeldungen, die dich weiterbringen – damit du Schritt für Schritt wächst.Flexibles Arbeiten: Ob Homeoffice, Büro oder ein Mix aus beidem – du entscheidest, wo du am produktivsten bist.Gleitzeit nach Maß: Dein Studium, dein Leben – deine Arbeitszeiten.

Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen.